Një ekip shkencor i financuar nga Institutet Kombëtare të Shëndetësisë të SHBA (NIH) ka ndërtuar një ndërfaqe të bazuar në super-inteligjencë (SI), që mundëson komunikim dypalësh në kohë reale mes pacientëve dhe pajisjeve për monitorimin e epilepsisë. Në një studim të vogël klinik në Universitetin e Pensilvanisë, pacientët përdorën një aplikacion në telefon për të pyetur për të dhënat e tyre fiziologjike dhe morën përgjigje të sakta. Njëkohësisht, sistemi mësoi nga përgjigjet e pacientëve dhe e përmirësoi zbulimin e krizave, duke ulur alarmet e rreme me rreth 80%.

Pajisjet EEG regjistrojnë vazhdimisht aktivitetin e trurit, por të dhënat u shfaqen ekspertëve vetëm çdo ditë ose çdo disa ditë, ndërsa pacientët pothuajse nuk shohin asgjë. Algoritmet shpesh e etiketojnë gabimisht aktivitetin e padëmshëm si të dyshimtë, ndaj ekspertët duhet ta heqin manualisht gjatë shqyrtimit. “Këto pajisje janë bërë para së gjithash për mjekët, por ato shohin shumë informacion nga i cili pacientët do të përfitonin”, tha Brian Litt, profesor i neurologjisë në Universitetin e Pensilvanisë.

Studimi përfshiu 13 pacientë gjatë qëndrimit disaditor në njësinë e monitorimit të epilepsisë në spitalin e universitetit. Ata shkëmbyen mbi 1,300 mesazhe me sistemin, i cili iu përgjigj me informacion të saktë dhe relevant mbi 92% të pyetjeve për aktivitetin e trurit. Pacientët iu përgjigjën mbi 67% të zbulimeve në kohë reale, duke i shënuar si të vërteta, të rreme ose të pasigurta. Falë kësaj, alarmet e rreme u ulën me 80%, ndërsa mësimi nga ekspertët i uli edhe 2% të tjera.

Pavarësisht se studimi përfshiu pak pjesëmarrës në mjedis spitalor, rezultatet u konsideruan premtuese për kërkime të mëtejshme. Ekipi planifikon studime më të gjera për përdorim jashtë spitalit dhe po përgatitet ta zbatojë platformën edhe për komunikim mes pajisjeve të stimulimit të thellë të trurit dhe pacientëve me Parkinson. “Disa pacientë pyetën, pa u kërkuar, nëse mund ta merrnin sistemin në shtëpi”, tha Zack Goldblum, bashkautor i studimit.